Alibaba AI может считывать компьютерные томограммы за 20 секунд с точностью до 96%

Alibaba AI может считывать компьютерные томограммы за 20 секунд с точностью до 96%

Диагностическая технология искусственного интеллекта от Alibaba DAMO Academy позволяет точно интерпретировать компьютерные томограммы подозреваемых случаев нового коронавируса в течение 20 секунд с точностью результатов анализа, достигающей 96%, сказал Алибаба в субботу.

Тестирование нуклеиновых кислот широко признано в качестве основного эталонного стандарта для диагностики новой коронавирусной пневмонии как свидетельства патогенности. По мере накопления клинических диагностических данных характеристики получения больших данных о новой коронавирусной пневмонии постепенно становятся более четкими, а результаты компьютерной томографии становятся все более и более важными.

Согласно пятому изданию плана диагностики и лечения, опубликованного Национальной комиссией здравоохранения, клинический диагноз не должен опираться на результаты анализа нуклеиновых кислот, а результаты клинического диагноза на КТ-изображениях могут использоваться в качестве критерия для оценки случаев новых коронавирусная пневмония.

Особенности рентгенограммы грудной клетки пациентов с новым типом коронавирусной пневмонии. множественные изменения в единичном или двойном легком, пятнистая или сегментарная плотность матового стекла и другие незначительные изменения.

КТ-изображения пациента с новым типом коронавирусной пневмонии составляют около 300, что оказывает большое давление на клинический диагноз врача. Визуальный анализ врачом КТ-изображения случая занимает около 5-15 минут.

Медицинская команда искусственного интеллекта Академии DAMO преодолела ограничение недостаточных данных о тренировках, основанных на последних программах диагностики и лечения и работах, опубликованных несколькими авторитетными командами по клиническим характеристикам пациентов с новым типом коронавирусной пневмонии. Основываясь на данных образца КТ более чем в 5000 случаях, он обучается обучению. Для образца текстуры повреждения была разработана новая модель алгоритма ИИ.

Посредством НЛП обработки ретроспективных данных на естественном языке и обучения сетей распознавания изображений КТ с использованием сверточных нейронных сетей CNN ИИ может быстро определить разницу между изображениями новых коронавирусных пневмоний и обычными изображениями вирусных пневмоний, а окончательный уровень точности распознавания достигает 96%. ,

ИИ занимает в среднем менее 20 секунд, чтобы выявить случай заболевания, что значительно повышает эффективность диагностики и снижает нагрузку на врачей.

Это не первый случай, когда Академия ДАМО демонстрирует свои технологические возможности в борьбе с эпидемиями.

Ранее, 1 февраля, Чжэцзянский центр по контролю и профилактике заболеваний запустил автоматизированную платформу для обнаружения и анализа всего генома, которая была совместно разработана провинциальным центром по контролю и профилактике заболеваний в Чжэцзяне с Академией DAMO и Jieyi Biological.

С помощью алгоритма искусственного интеллекта, разработанного Академией DAMO Alibaba, оригинальные часы генетического анализа подозрительных случаев были сокращены до получаса, а новое оборудование обнаружения Цзеи значительно сократило время диагностики подозреваемых пациентов.

По данным Академии DAMO, эта платформа также может эффективно предотвращать пропущенное обнаружение вирусных мутаций и точно определять возможные вирусные мутации, обеспечивая поддержку для последующей разработки вакцин и лекарств.

You may also like